ChainCatcher Mesa redonda "De criptomonedas a economía inteligente": Los agentes de IA están pasando de un formato conversacional a uno ejecutivo, la confianza y la verificabilidad son los principales cuellos de botella para la escalabilidad.
Según ChainCatcher, en el foro temático celebrado en Hong Kong, “Crypto 2026: de las criptomonedas a la economía inteligente”, Laughing, responsable de KiteAI para Asia Pacífico; Anita, responsable de Sentient para Asia Pacífico; Michael, cofundador y CEO de Brevis; Jerry, responsable de producto en Mentis; y Ricardo, responsable de desarrollo de negocios Asia Pacífico de Predict.fun, debatieron en una mesa redonda sobre “AI × Crypto — La base de la próxima generación de la economía digital”.
En cuanto a si el boom de los AI Agents de código abierto (como el “criar langostas”) es una reacción emocional a corto plazo o una tendencia a largo plazo, Laughing opina que esto marca una transición de paradigma para la inteligencia artificial, pasando de lo “conversacional” a lo “ejecutivo”, siendo el inicio de una tendencia a largo plazo. Sin embargo, un Agent no tiene identidad física, lo que dificulta que los comercios confíen en sus acciones, y problemas como la filtración de datos y la falta de control siguen siendo obstáculos clave para su adopción a gran escala. Jerry, basándose en su propia experiencia de uso, señaló que actualmente los Agents presentan riesgos de seguridad como memoria difusa, bucles infinitos de consumo de tokens y eliminación errónea de archivos; aunque los nuevos Agents han mejorado, todavía presentan limitaciones. Por su parte, Ricardo mencionó que detrás de la emoción a corto plazo hay una demanda real de los usuarios, pero aún son escasos los Agents de trading que pueden generar beneficios reproducibles, y queda un largo camino por recorrer.
Sobre los principales retos en confianza, seguridad y verificabilidad, Michael destacó que, actualmente, el proceso de ejecución de los Agents es una caja negra en la que el usuario no puede comprobar si sus decisiones se ejecutan conforme a lo prometido. La tecnología de Zero-Knowledge Proofs puede demostrar matemáticamente la procedencia y la conformidad de las acciones del Agent sin exponer información privada. Anita añadió que Sentient está comprometida en construir una red abierta y colaborativa de agentes de IA, impulsando una integración profunda entre la inteligencia artificial y blockchain en cuanto a identidad, datos e incentivos, suministrando una base sólida para la nueva generación de economía digital.
Sobre los primeros escenarios de aplicación que podrían expandirse a gran escala, los invitados coincidieron en que el ámbito de la programación ya presenta cierto grado de madurez, y que en los mercados de predicción, los Agents tienden a superar a los humanos en determinadas áreas por su racionalidad y carencia de emociones. A corto plazo, ven potencial en los API Marketplace y en Agents para compras de consumo multiplataforma; a medio plazo, en creadores de contenido basados en IA (como los influencers virtuales); y consideran que la interacción Agent-to-Agent y los Marketplace de Agents/habilidades serán oportunidades clave a futuro.

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