SingularityNET y Mind Network han alcanzado una cooperación estratégica, anunciando el lanzamiento de ASI Hub para ofrecer servicios de IA seguros basados en FHE
Noticias de ChainCatcher, según información oficial, SingularityNET anunció una colaboración con Mind Network para lanzar ASI Hub, una instalación de servicio de IA descentralizada basada en FHE (Cifrado Homomórfico Completo), enfocándose en resolver dos desafíos clave: autenticación de identidad de Agentes de IA y aleatoriedad verificable.
ASI Hub asegura la generación segura de identidades de entidades de IA a través de la tecnología FHE y proporciona aleatoriedad verificable en cadena, resolviendo efectivamente problemas como la manipulación, verificación y alteración de datos de la aleatoriedad tradicional fuera de la cadena. Basado en la tecnología FHE, ASI Hub proporciona múltiples capacidades centrales para los Agentes de IA, incluyendo autenticación de identidad encriptada verificable, inicialización segura de modelos, garantía de seguridad en el muestreo de datos y aprendizaje reforzado a partir de la exploración aleatoria. Además, basado en el evento Pre-TGE Wave, los poseedores de tokens FET ahora pueden recibir puntos $vFHE diariamente sin operaciones de bloqueo o entre cadenas.
Como una iniciativa importante de la Alianza de Superinteligencia Artificial (ASI), ASI Hub representa otro avance significativo en la aplicación de la tecnología FHE por alianzas como SingularityNET, Fetch.AI, Ocean Protocol y Cudos. Mejora significativamente la capacidad de defensa de seguridad de los servicios de IA mientras asegura que la toma de decisiones sea a prueba de manipulaciones.
Mind Network está liderando el protocolo de transmisión de internet de confianza cero (HTTPZ) utilizando Cifrado Homomórfico Completo (FHE) para lograr datos de internet completamente encriptados y computación de IA resistentes a la computación cuántica. Como el primer proyecto de mainnet lanzado con tecnología FHE, apunta a convertirse en infraestructura fundamental en la era HTTPZ promoviendo el uso generalizado de la tecnología FHE en los campos de Web3 e IA, abordando problemas clave como la seguridad de datos, resistencia cuántica y consenso descentralizado.
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