Estados Unidos flexibiliza los estándares de combustible, reduciendo significativamente los costos tecnológicos para las automotrices: General Motors (GM.US) podría ahorrar 20.4 mil millones de dólares y el precio por vehículo podría bajar cerca de 1,300 dólares.
Estados Unidos ha relajado los estándares de economía de combustible, lo que permitirá a las compañías automotrices ahorrar 60.6 billions de dólares en costos tecnológicos hasta 2031. Además, se espera que el costo por vehículo disminuya en 1,289 dólares.
Según ha informado la APP de Zhihu Tong Finance, la Administración Nacional de Seguridad del Tráfico en Carreteras de Estados Unidos (NHTSA) ha señalado que, debido a la reducción significativa de los estándares de economía de combustible finalizados esta semana, se espera que los costes tecnológicos de General Motors (GM.US) disminuyan en 20.4 mil millones de dólares para 2031.
De manera similar, los costes tecnológicos de Stellantis (STLA.US) se reducirán en 6.2 mil millones de dólares, los de Ford (F.US) en 5.1 mil millones de dólares, los de Hyundai Motor (HYMLF.US) en 5.3 mil millones de dólares, los de Toyota (TM.US) en 4.5 mil millones de dólares y los de Honda (HMC.US) en 4.1 mil millones de dólares.
En general, la NHTSA prevé que, para 2031, los costes tecnológicos de los fabricantes de automóviles disminuirán en 60.6 mil millones de dólares.
El organismo pronostica: “Si el ahorro de costes se traslada a los consumidores, la NHTSA estima que el coste promedio por vehículo nuevo del año modelo 2031 se reducirá en 1,289 dólares.”
General Motors ha declarado que apoya el objetivo de la NHTSA en la regla final sobre los estándares de economía media corporativa de combustible (CAFE), así como la intención del organismo de alinearse mejor con la realidad del mercado.
John Bozzella, CEO de Alliance for Automotive Innovation, indicó que los estándares de la administración Biden exigen de facto una transición a los vehículos eléctricos, lo que está desconectado de la realidad del mercado y de la demanda de los clientes. Añadió que la regla final de la NHTSA representa una “corrección del rumbo adecuada”.
Bajo la anterior administración, entre 2027 y 2031, la industria automotriz preveía multas de hasta 1.83 mil millones de dólares por no cumplir con los estándares CAFE.
Disclaimer: The content of this article solely reflects the author's opinion and does not represent the platform in any capacity. This article is not intended to serve as a reference for making investment decisions.
You may also like
Raphael Zagury: Bitcoin finalmente superará al oro
Bowman de la Reserva Federal: la inteligencia artificial presenta tanto oportunidades como riesgos para la industria bancaria, y la Reserva Federal insta a reforzar la seguridad de los sistemas.
La vicepresidenta de la Reserva Federal responsable de la supervisión bancaria, Bowman, advirtió que la inteligencia artificial tiene un impacto dual en el sector bancario: sirve tanto como herramienta de defensa como fuente de nuevos riesgos. Hizo un llamado a los bancos para que refuercen sus medidas básicas de ciberseguridad, incluyendo la actualización de los inventarios de activos, la implementación de autenticación multifactor y la mejora en la gestión de vulnerabilidades. Bowman también afirmó que las autoridades reguladoras continuarán ajustando los métodos de supervisión, aplicando una regulación diferenciada para los bancos comunitarios en lugar de imponer requisitos uniformes.
Altman: La seguridad es lo primero, no hay un calendario para la salida a bolsa y el lanzamiento de GPT-6.1 Astra se ha pospuesto por extrema precaución.
El CEO de OpenAI, Altman, señaló que un IPO probablemente solo se considerará cuando la compañía tenga una comprensión más clara de cómo abordar de manera segura la "próxima generación de IA". El lanzamiento de GPT-6.1 Astra se ha pospuesto porque el modelo no cumplió con algunos de los estándares de seguridad evaluados por la empresa, y esta decisión se tomó "por extrema precaución", no debido a ningún incidente grave. Altman también destacó que los sistemas de seguridad que Nvidia ofrece para IA no son "una solución completa"; añadió que la IA es más un problema científico que uno de ingeniería.
Crypto prices
More
