¿Se avecina una nueva tendencia en inteligencia artificial? Jensen Huang: La ciberseguridad será el próximo gran escenario de aplicación

Según ha informado Zhihui Caijing APP, Jensen Huang, cofundador y director ejecutivo de NVIDIA (NVDA.US), afirmó que la ciberseguridad podría convertirse en el próximo gran mercado de aplicaciones para la inteligencia artificial. A medida que los modelos de IA participan cada vez más en la programación de software, el ritmo al que se descubren vulnerabilidades de código, se explotan y se corrigen está acelerándose. Este cambio está transformando el sector de la ciberseguridad y podría dar origen a una nueva oleada de demanda relacionada con la IA.

El jueves, en la conferencia tecnológica de Goldman Sachs celebrada en San Francisco, Jensen Huang declaró: “Es muy probable que la ciberseguridad sea el próximo escenario de aplicación principal para la IA”. Señaló que los modelos de IA están impulsando la automatización de la programación informática, una tendencia que está produciendo grandes cambios en la industria de la ciberseguridad. Ahora que la IA es capaz de generar y procesar código a una velocidad sin precedentes, las vulnerabilidades del software pueden quedar expuestas y ser aprovechadas mucho más rápido, lo que obliga a las empresas a detectar y subsanar problemas de seguridad a mayor velocidad.

Al referirse a las nuevas necesidades que la IA está creando en la industria de la ciberseguridad, Jensen Huang manifestó: “¿Qué hay mejor que crear un problema para generar demanda?” Añadió que ninguna empresa rechazaría una fuerte demanda del mercado para sus productos, pero que la tecnología asociada puede ser utilizada tanto de forma responsable como de maneras “no tan ideales”.

Las declaraciones más recientes de Jensen Huang muestran aún más claramente que NVIDIA está ampliando las perspectivas de aplicación futura de la IA desde los centros de datos y el desarrollo de software hacia más sectores. La ciberseguridad, como parte fundamental del gasto en TI de las empresas, tiene el potencial de convertirse en una nueva área de crecimiento a medida que se popularizan la programación con IA y los agentes inteligentes de IA.

Mientras tanto, Wall Street sigue observando atentamente si la fiebre por la inversión en infraestructuras de IA a nivel mundial podrá continuar. El mes pasado, NVIDIA presentó unas sólidas previsiones de negocio a largo plazo, reforzando aún más las expectativas de los inversores de que los elevados gastos de capital en centros de datos de IA seguirán adelante y de que NVIDIA continuará siendo uno de los principales beneficiados.

No obstante, al igual que el sector tecnológico en general, NVIDIA todavía enfrenta una pregunta central por parte de los inversores: si las enormes inversiones en centros de datos de IA realizadas por los gigantes tecnológicos podrán finalmente generar suficientes beneficios económicos.

Además, la creciente cartera de inversiones y adquisiciones de NVIDIA en los últimos años también ha suscitado preocupaciones en el mercado sobre la rotación de capital en la industria de la IA. Algunos inversores temen que los proveedores de chips inviertan en empresas de IA que luego destinen grandes sumas a comprar chips y sistemas de NVIDIA, lo que podría, hasta cierto punto, amplificar artificialmente la demanda aparente en el mercado de la IA.

La semana pasada, NVIDIA anunció la adquisición de la startup de IA Hugging Face por unos 13 mil millones de dólares. Esta operación ampliará aún más el alcance de NVIDIA en la cadena de valor de la industria de la IA, extendiendo su actividad desde los chips y la infraestructura central hasta plataformas de IA y otros campos.

En respuesta a la preocupación externa de que una parte de las inversiones de NVIDIA pueda conformar una “operativa circular”, Jensen Huang lo negó y destacó que NVIDIA puede observar de manera directa la demanda real a la que se enfrentan los clientes.

Jensen Huang afirmó: “Esto no es un ciclo, porque con una pequeña inversión obtenemos un retorno mucho mayor”. Indicó que el mercado está dándose cuenta de que los ámbitos en los que invierte NVIDIA suelen tener buen valor, ya que la empresa puede aprovechar su posición en el sector de la IA para acceder de primera mano a información sobre la demanda real.

Añadió que antes de utilizar fondos propios de NVIDIA para invertir, necesita ver una “oportunidad casi segura”. Para que una inversión potencial cumpla este estándar, NVIDIA primero debe confirmar que los productos o servicios de la empresa correspondiente ya cuentan con una demanda clara por parte de los clientes.

“No asumo ningún riesgo”, apuntó Jensen Huang. Solo cuando ve que los clientes ya están “esperando en fila”, un proyecto de inversión potencial podrá cumplir con los estándares de inversión de NVIDIA.