Qualcomm y Amazon alcanzan una cooperación multigeneracional para impulsar conjuntamente chips personalizados de inteligencia artificial para centros de datos
Jinse Finance informó que, el 8 de septiembre, Qualcomm (QCOM.O) anunció hoy una colaboración multigeneracional con Amazon (AMZN.O) para ofrecer chips personalizados para grandes centros de datos de IA y promover conjuntamente la inferencia de IA. Ambas partes también están colaborando en el desarrollo de soluciones de interconexión óptica de hasta 1,6T y para futuras generaciones. Qualcomm planea ampliar el uso de la infraestructura de IA de AWS (incluido Amazon Bedrock) para cargas de trabajo de automatización de diseño electrónico (EDA), con el objetivo de acortar el ciclo de diseño de chips. Cristiano Amon, presidente y director ejecutivo de Qualcomm, afirmó que, ante la aceleración de la demanda de IA, la infraestructura de los centros de datos necesita avances tanto en computación como en conectividad, y que Qualcomm se complace en colaborar con AWS en soluciones personalizadas de chips y conectividad. Prasad Kalyanaraman, vicepresidente de AWS, señaló que esta colaboración se basa en una sólida relación de socios y que ambas empresas están comprometidas en proporcionar a los clientes una infraestructura más eficiente y rentable.
Disclaimer: The content of this article solely reflects the author's opinion and does not represent the platform in any capacity. This article is not intended to serve as a reference for making investment decisions.
You may also like
La escasez de poder de procesamiento impulsa la expansión de infraestructuras de IA, Microsoft planea aumentar la capacidad de sus centros de datos al doble, hasta 38 GW.
Según los informes, la capacidad de los centros de datos planificada por Microsoft para 2032 incluye tanto centros de datos propios como alquilados, excluyendo la potencia computacional alquilada a proveedores de "nube nueva" como CoreWeave. Actualmente, de los aproximadamente 12 GW de capacidad de los centros de datos de Microsoft, solo unos 2 GW se destinan a chips de IA. Para 2032, se espera que la potencia computacional dedicada a IA represente aproximadamente un tercio de la capacidad total.
