¿Qué son los perpetuos de cómputo de Bitget? Una nueva forma de operar con infraestructura de IA

La inteligencia artificial puede funcionar con software, pero detrás de cada modelo hay algo físico: capacidad de cómputo. El entrenamiento de grandes modelos de IA, la gestión de millones de solicitudes de inferencia y la ampliación de los centros de datos de IA dependen de GPU de alto rendimiento, como las H100 y B200 de NVIDIA. A medida que aumenta la demanda de estos chips, sus precios de alquiler se están convirtiendo en una señal de mercado por sí mismos, ya que reflejan la escasez o abundancia de la capacidad de cómputo de IA en cada momento.

Bitget acerca este mercado directamente a los traders mediante los perpetuos de cómputo de premercado H100USDT y B200USDT, que permiten operar con las variaciones de los precios de alquiler de GPU sin comprar hardware ni firmar contratos de servicios en la nube. Esto abre una nueva vía de exposición al auge de la IA, no a través de un token de IA o de acciones de NVIDIA, sino mediante el coste de la propia infraestructura que impulsa la IA.

En esta guía, descubriremos qué son los perpetuos de cómputo de Bitget, cómo funcionan los precios de alquiler de las GPU H100 y B200, qué factores mueven los precios de cómputo, cómo operar con ellos en Bitget y qué riesgos principales deben conocer los principiantes antes de empezar.

Puntos clave

• Los perpetuos de cómputo de Bitget permiten operar directamente con los precios de alquiler de GPU, convirtiendo el coste de la capacidad de cómputo de IA en un mercado disponible para operar 24/7.

• H100USDT y B200USDT siguen los movimientos de precios relacionados con la capacidad de cómputo de las GPU NVIDIA H100 y B200, cuyos precios de alquiler se miden en USD por hora de GPU.

• Los traders no compran GPU ni alquilan servidores en la nube. Adoptan posiciones en long o en short según esperen que los precios de alquiler de GPU suban o bajen.

• Los perpetuos de cómputo de Bitget se liquidan en USDT y actualmente admiten un apalancamiento de hasta 10x, lo que facilita el acceso a la infraestructura de IA mediante un formato conocido de perpetuos de cripto.

• Los precios de cómputo pueden variar en función de la demanda de entrenamiento e inferencia de IA, la oferta de GPU, la capacidad en la nube, la expansión de los centros de datos y el lanzamiento de nuevos chips, mientras que el apalancamiento, la financiación, la liquidez y la volatilidad siguen siendo riesgos importantes.

¿Qué son los perpetuos de cómputo de Bitget?

Los perpetuos de cómputo de Bitget son contratos de derivados que permiten a los traders tomar posiciones sobre las variaciones de los precios de alquiler de capacidad de cómputo de GPU. En lugar de seguir una moneda o el precio de las acciones de una empresa, estos contratos se centran en el coste de acceder a la capacidad de cómputo de alto rendimiento usada para entrenar y ejecutar modelos de IA.

Bitget ofrece actualmente dos perpetuos de cómputo de premercado:

• H100USDT: sigue los movimientos de precios relacionados con la capacidad de alquiler de las GPU NVIDIA H100.

• B200USDT: sigue los movimientos de precios relacionados con la capacidad de alquiler de las GPU NVIDIA Blackwell B200.

La clave es que los traders no compran una GPU H100 o B200. Tampoco alquilan capacidad de cómputo a un proveedor de servicios en la nube. En su lugar, operan con un contrato financiero cuyo precio está vinculado a índices de referencia estandarizados de precios de alquiler de GPU.

Como los contratos son perpetuos, no tienen el vencimiento mensual fijo habitual de los futuros tradicionales. Los traders pueden tomar una posición en long cuando esperan que los precios de alquiler de GPU suban o una posición en short cuando esperan que bajen. De este modo, pueden expresar directamente su perspectiva sobre la oferta y la demanda de capacidad de cómputo de IA.

Para los usuarios de Bitget, esto incorpora un nuevo tipo de activo subyacente a un formato conocido de trading de cripto. En lugar de operar únicamente con empresas y tokens asociados a la IA, los perpetuos de cómputo ofrecen exposición a algo más próximo al recurso subyacente del sector: el propio precio de la capacidad de cómputo.

Cómo entender la capacidad de cómputo de GPU y sus precios de alquiler

Antes de comprender los perpetuos de cómputo, conviene saber qué significa la capacidad de cómputo de GPU. Una GPU, o unidad de procesamiento gráfico, es un chip informático diseñado para gestionar numerosos cálculos al mismo tiempo. Aunque las GPU se crearon originalmente para procesar gráficos, los modelos potentes como las H100 y B200 de NVIDIA se usan ahora ampliamente para entrenar modelos de IA y ejecutar aplicaciones de IA.

Comprar estas GPU de gama alta puede resultar caro, por lo que muchas empresas optan por alquilar capacidad de cómputo de GPU a proveedores de servicios en la nube y centros de datos. El importe que pagan para acceder a esta capacidad se conoce como precio de alquiler de GPU.

Los precios de alquiler de GPU suelen cotizarse en USD por hora de GPU. Una hora de GPU significa simplemente usar una GPU durante una hora. Por ejemplo, si una H100 cuesta 2.50$ por hora de GPU, usar una H100 durante 10 horas supondría unos costes de alquiler de GPU de aproximadamente 25$ antes de otros cargos por servicios.

Al igual que los billetes de avión, los precios de alquiler de GPU pueden cambiar según la oferta y la demanda. Algunos de los principales factores son:

• Demanda de IA: un mayor volumen de entrenamiento e inferencia de IA puede aumentar la demanda de capacidad de GPU.

• Disponibilidad de GPU: una oferta limitada de H100 o B200 puede impulsar al alza los precios de alquiler.

• Capacidad en la nube: los nuevos centros de datos y clústeres de GPU pueden aumentar la oferta y reducir la escasez.

• Ubicación y condiciones de alquiler: los precios pueden variar entre proveedores, regiones y duraciones de los contratos.

• Nuevas generaciones de GPU: los chips más recientes pueden desviar la demanda de los modelos anteriores y afectar a sus precios de alquiler.

Como los precios de las GPU pueden variar mucho entre proveedores, los índices de precios de alquiler de GPU combinan y estandarizan los datos del mercado para crear un índice de referencia común. Estos índices facilitan la identificación de subidas o bajadas del coste general de la capacidad de cómputo de IA y ofrecen la referencia de precios para productos como los perpetuos de cómputo de Bitget.

¿Qué siguen los índices de precios de alquiler de H100 y B200?

Los precios de alquiler de GPU pueden variar significativamente entre proveedores de servicios en la nube, regiones, configuraciones de hardware y condiciones contractuales. Para facilitar su comparación, el mercado usa índices estandarizados de precios de alquiler de GPU como referencias.

Los perpetuos de cómputo H100USDT y B200USDT de Bitget toman como referencia los índices de precios de alquiler publicados por Silicon Data:

• Índice de precios de alquiler de H100: sigue el coste estandarizado por hora del alquiler de capacidad de cómputo de las GPU NVIDIA H100.

• Índice de precios de alquiler de B200: sigue el coste estandarizado por hora del alquiler de capacidad de cómputo de las GPU NVIDIA Blackwell B200.

Silicon Data recopila datos de precios de varios segmentos del mercado de alquiler de GPU y estandariza las observaciones para tener en cuenta las diferencias en factores como las especificaciones de las GPU, las condiciones de alquiler, la ubicación geográfica y las configuraciones de los equipos. Este proceso ayuda a convertir un conjunto fragmentado de precios de mercado en una referencia más coherente.

Por tanto, los índices sirven como referencia para medir las variaciones del coste de la capacidad de cómputo de IA. Una subida del índice H100 indica que los costes estandarizados de alquiler de H100 están aumentando, mientras que una bajada señala que estos costes están disminuyendo.

¿Cómo funcionan los perpetuos de cómputo de Bitget?

Los perpetuos de cómputo de Bitget trasladan los movimientos de los precios de alquiler de GPU a un formato conocido de trading de perpetuos. En lugar de comprar hardware informático o pagar por usar capacidad en la nube, los traders abren una posición según esperen que suba o baje el precio de la capacidad de cómputo de H100 o B200.

Los dos perpetuos de cómputo de premercado disponibles son:

Los traders pueden tomar una posición en long si esperan que aumenten los precios de alquiler de GPU o una posición en short si creen que disminuirán. Por ejemplo, un trader que prevea una mayor demanda de capacidad de cómputo H100 podría ir en long en H100USDT. Si los precios de alquiler de H100 suben, la posición puede ganar valor; si bajan, puede perderlo.

A diferencia de los contratos de futuros tradicionales con una fecha de vencimiento fija, los contratos perpetuos están diseñados para permanecer abiertos mientras el trader mantenga un margen suficiente y la posición no se cierre ni se liquide. Un mecanismo de financiación ayuda a mantener el mercado de perpetuos alineado con su precio de referencia subyacente.

La liquidación es financiera, no física. Los beneficios y pérdidas se liquidan en USDT, por lo que operar con H100USDT o B200USDT no implica poseer, recibir ni acceder a una GPU real. Esto permite a los traders exponerse a los precios de la capacidad de cómputo de IA mediante el mismo tipo de interfaz y mecánica de trading que se usa habitualmente en los futuros perpetuos de cripto.

Cómo operar con los perpetuos de cómputo de Bitget

Operar con los perpetuos de cómputo de Bitget sigue un proceso similar al de otros futuros perpetuos de Bitget. La principal diferencia es el mercado subyacente: en lugar de operar con el precio de una moneda, los usuarios toman una posición sobre las variaciones de los precios de alquiler de las GPU H100 o B200.

Paso 1: abre la sección TradFi

Abre la app de Bitget y pulsa TradFi en la barra de navegación inferior para acceder a los mercados TradFi disponibles, incluidos los perpetuos de cómputo.

Paso 2: elige un perpetuo de cómputo

Selecciona el mercado correspondiente al precio de alquiler de GPU con el que quieras operar:

• H100USDT: exposición a los precios de alquiler de las GPU NVIDIA H100.

• B200USDT: exposición a los precios de alquiler de las GPU NVIDIA B200.

Antes de abrir una posición, revisa el precio actual, las especificaciones del contrato, la tasa de financiación y la liquidez del mercado disponible.

Paso 3: decide si ir en long o en short

Tu posición depende de tu perspectiva sobre el mercado de cómputo subyacente.

• Ve en long si esperas que suban los precios de alquiler de GPU.

• Ve en short si esperas que bajen los precios de alquiler de GPU.

Por ejemplo, un trader que espere una mayor demanda de entrenamiento de IA y una disponibilidad limitada de H100 podría considerar una posición en long en H100USDT. Si entra nueva capacidad de GPU en el mercado y se prevé que los precios de alquiler bajen, el trader podría tomar una posición en short.

Paso 4: elige el apalancamiento y el tamaño de la posición

Los perpetuos de cómputo de Bitget admiten actualmente un apalancamiento de hasta 10x. El apalancamiento permite obtener una mayor exposición al mercado con una menor cantidad de margen, pero también aumenta tanto las posibles ganancias como las posibles pérdidas.

Por tanto, elegir un tamaño de la posición adecuado es tan importante como predecir la dirección del mercado.

Paso 5: selecciona un tipo de orden

Elige cómo quieres entrar en el mercado. Entre los tipos de órdenes habituales se incluyen:

• Orden market: se ejecuta al mejor precio de mercado disponible.

• Orden limit: se ejecuta únicamente al precio que selecciones o a uno mejor.

Introduce la cantidad con la que quieras operar, revisa los detalles de la orden y abre la posición.

Paso 6: supervisa y gestiona la posición

Una vez abierta la operación, supervisa factores como:

• Precio de entrada y precio de mercado actual

• Tamaño de la posición y margen

• Beneficios o pérdidas no realizados

• Precio de liquidación

• Tasa de financiación y costes de financiación

• Cambios en la oferta de GPU y la demanda de capacidad de cómputo de IA

Los perpetuos de cómputo H100USDT y B200USDT de Bitget usan actualmente un intervalo de liquidación de la financiación de ocho horas. Por tanto, los traders que mantengan posiciones durante periodos más largos deben tener en cuenta los costes de financiación junto con los movimientos de precios.

Como los perpetuos de cómputo usan apalancamiento y siguen un mercado subyacente relativamente nuevo, la gestión del riesgo debe formar parte de cada operación. Las órdenes stop loss, un tamaño de la posición moderado y un uso prudente del apalancamiento pueden ayudar a limitar la exposición cuando el mercado se mueve de forma inesperada.

Ejemplo de una operación con perpetuos de cómputo

Supongamos que un trader espera que aumente la demanda de capacidad de cómputo NVIDIA H100 a medida que más empresas de IA amplían el entrenamiento y la inferencia de sus modelos. El precio actual de la capacidad de cómputo H100 es de 2.50$ por hora de GPU y el trader cree que los precios de alquiler subirán.

El trader abre una posición en long en H100USDT en Bitget con 100$ de margen y un apalancamiento de 5x, lo que le ofrece una exposición al mercado de 500$.

• Precio de entrada: 2.50$ por hora de GPU

• Posición: H100USDT en long

• Margen: 100$

• Apalancamiento: 5x

• Valor de la posición: 500$

• El precio de H100 sube a: 2.75$ por hora de GPU

• Aumento del precio: 10%

• Beneficio aproximado: 50$, antes de las comisiones de trading y los costes de financiación

Como el precio subyacente aumentó un 10%, la posición de 500$ ganaría aproximadamente 50$. En relación con el margen de 100$ del trader, esto representa una ganancia del 50% antes de las comisiones y la financiación.

El mismo apalancamiento también actúa en sentido contrario. Si el precio de la capacidad de cómputo H100 cayera un 10%, la posición perdería aproximadamente 50$. Por eso, el apalancamiento puede amplificar tanto los beneficios como las pérdidas.

Los traders también pueden tomar una posición en short en H100USDT cuando esperan que bajen los precios de alquiler de capacidad de cómputo. En ese caso, una caída del precio subyacente podría generar beneficios, mientras que una subida provocaría pérdidas.

El trader nunca necesita comprar ni alquilar una GPU H100 real. Los perpetuos de cómputo de Bitget permiten convertir una perspectiva sobre los precios de la capacidad de cómputo de IA en una posición de trading en long o en short.

Perpetuos de cómputo frente a acciones de NVIDIA y tokens de IA

Los perpetuos de cómputo ofrecen a los traders exposición a una parte distinta del mercado de la IA. Las acciones de NVIDIA reflejan el rendimiento y la valoración de NVIDIA como empresa, mientras que los tokens de IA dependen de los fundamentos de cada proyecto, la tokenomía, la liquidez de cripto y el sentimiento del mercado. Los perpetuos de cómputo se centran de forma más directa en el precio de la capacidad de cómputo de GPU.

Estos mercados pueden estar relacionados, pero no tienen por qué moverse a la vez. Por ejemplo, una mayor demanda de IA podría elevar los precios de alquiler de H100 si la capacidad de cómputo disponible se vuelve escasa. Al mismo tiempo, las acciones de NVIDIA pueden reaccionar a las expectativas de ganancias, los márgenes, la valoración o las condiciones generales del mercado de acciones.

Lo mismo ocurre con los tokens de IA, que pueden subir o bajar debido a noticias específicas de un proyecto o al sentimiento del mercado de cripto, aunque los precios de alquiler de GPU no cambien.

Esta distinción es lo que diferencia a los perpetuos de cómputo de Bitget. En lugar de operar con una empresa de IA o un criptoactivo relacionado con la IA, los traders pueden tomar una posición más directa sobre el coste de la infraestructura informática que impulsa la IA.

¿Qué afecta a los precios de la capacidad de cómputo de GPU?

Los precios de la capacidad de cómputo de GPU varían según el equilibrio entre la demanda de capacidad de cómputo de IA y la oferta disponible de GPU. Cuando la demanda de GPU de alto rendimiento crece más rápido que la oferta disponible, los precios de alquiler pueden subir. Cuando entra nueva capacidad en el mercado o se ralentiza la demanda, los precios pueden bajar.

Varios factores pueden influir en este equilibrio:

• Demanda de entrenamiento de IA: crear modelos de IA más grandes y avanzados requiere una capacidad de cómputo considerable, lo que puede aumentar la demanda de GPU como las H100 y B200.

• Demanda de inferencia de IA: ejecutar aplicaciones de IA para millones de usuarios también requiere capacidad de cómputo. A medida que escalan los servicios de IA, la inferencia puede convertirse en una fuente importante de demanda de GPU.

• Oferta de GPU: la disponibilidad limitada de GPU de gama alta puede mantener elevados los precios de alquiler, mientras que un aumento de la producción y una implantación más amplia pueden incrementar la oferta.

• Expansión de la nube y los centros de datos: los nuevos clústeres de GPU y centros de datos pueden aumentar la capacidad de cómputo disponible y aliviar la escasez.

• Nuevas generaciones de chips: la llegada de GPU más recientes puede trasladar la demanda entre modelos. Por ejemplo, una adopción más amplia de las nuevas GPU Blackwell podría afectar a la demanda de la capacidad H100 existente.

• Inversión de capital en IA: una mayor inversión de las empresas tecnológicas, los proveedores de servicios en la nube y los laboratorios de IA puede aumentar la demanda de infraestructura de cómputo.

• Limitaciones de infraestructura: la electricidad, la refrigeración, las redes y el espacio disponible en los centros de datos pueden limitar la rapidez con la que se incorpora nueva capacidad de GPU.

Estos factores pueden actuar conjuntamente. Una fuerte demanda de IA no implica necesariamente que los precios de alquiler vayan a subir si la oferta de GPU crece al mismo ritmo. Del mismo modo, incluso un crecimiento moderado de la demanda puede impulsar los precios cuando la capacidad disponible es limitada.

Para los traders, esto significa que entender los perpetuos de cómputo exige mirar más allá de los gráficos de cripto. Los avances en modelos de IA, infraestructura en la nube, oferta de GPU e inversión en centros de datos pueden influir en las expectativas sobre los precios de alquiler de H100 y B200.

¿Para qué se usan los perpetuos de cómputo?

Los perpetuos de cómputo pueden servir para distintos fines según la perspectiva del trader sobre el mercado de infraestructura de IA. Su principal ventaja es que permiten operar con las variaciones de los precios de alquiler de GPU sin poseer hardware ni suscribir un contrato de servicios de cómputo en la nube.

Entre los casos de uso habituales se incluyen:

• Operar con las tendencias de capacidad de cómputo de IA: los traders pueden ir en long cuando esperan que aumente la demanda de capacidad de cómputo H100 o B200, o ir en short cuando esperan que bajen los precios de alquiler.

• Obtener exposición directa a la infraestructura de IA: en lugar de depender únicamente de las acciones de NVIDIA o de tokens relacionados con la IA, los traders pueden tomar una posición sobre el coste de la capacidad de cómputo usada para ejecutar la IA.

• Diversificar las oportunidades de trading: los precios de alquiler de GPU dependen de factores como las cargas de trabajo de IA, la disponibilidad de chips, la capacidad en la nube y la inversión en centros de datos, lo que ofrece a los traders exposición a un conjunto diferente de factores de mercado.

• Gestionar el riesgo de precios relacionado con la capacidad de cómputo: las empresas de IA, los operadores de servicios de GPU en la nube, los centros de datos y otros participantes del sector pueden usar derivados vinculados a la capacidad de cómputo para gestionar su exposición a las variaciones de los costes o ingresos derivados del alquiler de GPU.

• Explorar oportunidades de valor relativo: los traders profesionales pueden comparar los movimientos de los precios de alquiler de GPU, las acciones de NVIDIA, los tokens de IA y otros mercados relacionados con la IA para identificar diferencias en los precios y las expectativas del mercado.

Bitget integra este mercado emergente en un formato cripto conocido, con liquidación en USDT, trading 24/7, posiciones en long y en short y apalancamiento. Esto permite convertir una perspectiva sobre la demanda de infraestructura de IA en una posición negociable sin participar directamente en el mercado físico de alquiler de GPU.

Riesgos de operar con perpetuos de cómputo

Los perpetuos de cómputo ofrecen una nueva forma de operar con la infraestructura de IA, pero también conllevan riesgos distintos a los de los mercados más consolidados de cripto, acciones y materias primas. Antes de abrir una posición, los traders deben entender tanto el contrato perpetuo como el mercado subyacente de alquiler de GPU.

Entre los principales riesgos se incluyen:

• Riesgo de apalancamiento: los perpetuos de cómputo de Bitget admiten actualmente un apalancamiento de hasta 10x. El apalancamiento puede aumentar la rentabilidad potencial, pero también amplifica las pérdidas cuando el mercado se mueve en contra de una posición.

• Riesgo de liquidación: si las pérdidas reducen el margen de un trader por debajo del nivel exigido, la posición apalancada puede liquidarse.

• Costes de financiación: los contratos perpetuos usan pagos de financiación para ayudar a mantener los precios de mercado alineados con sus precios de referencia. H100USDT y B200USDT liquidan actualmente la financiación cada ocho horas, lo que puede afectar al coste de mantener una posición.

• Riesgo de liquidez: la capacidad de cómputo de GPU sigue siendo un mercado financiero relativamente nuevo. La profundidad de trading puede ser inferior a la de mercados maduros como Bitcoin, las principales acciones o las materias primas, lo que puede generar spreads más amplios y una mayor volatilidad de los precios.

• Riesgo de índices y precios: los precios reales de alquiler de GPU varían entre proveedores, regiones, configuraciones de hardware y condiciones contractuales. Los índices estandarizados ayudan a crear una referencia común, pero es posible que no representen perfectamente cada mercado de alquiler individual.

• Volatilidad de premercado: H100USDT y B200USDT se ofrecen actualmente como perpetuos de cómputo de premercado. Los precios pueden ser volátiles y Bitget puede ajustar los límites de apalancamiento, los requisitos de margen u otros parámetros a medida que cambien las condiciones del mercado.

Los precios de cómputo también pueden reaccionar a acontecimientos ajenos a los mercados tradicionales de cripto, como la demanda de IA, el lanzamiento de nuevas GPU, la capacidad en la nube y la inversión en centros de datos. Por tanto, al gestionar una posición, los traders deben supervisar tanto el propio contrato como el mercado general de infraestructura de IA.

Conclusión

El trading de IA ya no se limita a los tokens de IA o las acciones tecnológicas. Con los perpetuos de cómputo de Bitget, los traders pueden tomar una posición sobre algo más cercano al motor de la economía de la IA: el coste de la propia capacidad de cómputo. H100USDT y B200USDT convierten los movimientos de los precios de alquiler de las GPU NVIDIA H100 y B200 en mercados disponibles para operar 24/7, sin que los usuarios tengan que comprar GPU ni firmar contratos de servicios de cómputo en la nube.

Para los usuarios de Bitget, esto abre una nueva forma de operar con el crecimiento de la infraestructura de IA. Tanto si un trader espera que el aumento de la demanda de IA eleve los precios de cómputo como si prevé que la expansión de la oferta de GPU los reduzca, los perpetuos de cómputo ofrecen la flexibilidad necesaria para expresar esa perspectiva mediante posiciones en long o en short, liquidación en USDT y un apalancamiento de hasta 10x.

La capacidad de cómputo sigue siendo una clase de activo emergente y el trading con apalancamiento conlleva un riesgo considerable. Sin embargo, a medida que los precios de las GPU cobran cada vez más importancia para la economía de la IA, Bitget acerca este nuevo mercado directamente a los traders de cripto y convierte el coste de la infraestructura de IA en una oportunidad de trading.

La IA necesita GPU y los precios de las GPU se mueven. Únete a Bitget y convierte ese movimiento en una oportunidad de trading con los perpetuos de cómputo.

Descargo de responsabilidad: este artículo tiene únicamente fines informativos y no constituye asesoramiento financiero. Los perpetuos de cómputo implican apalancamiento y un riesgo considerable, lo que puede amplificar tanto las ganancias como las pérdidas. La disponibilidad del producto y las condiciones de trading pueden variar según el mercado y la jurisdicción. Consulta siempre la información más reciente de Bitget y opera de acuerdo con tu propia tolerancia al riesgo.