Jensen Huang: Kunden, die unsichere KI-Software entwickeln, werden nicht mehr mit Chips beliefert; der Mangel an KI-Infrastruktur wird noch mehrere Jahre anhalten.

Der CEO von Nvidia, Jensen Huang, erklärte, dass er die Chip-Lieferung an Kunden einstellen werde, sollten diese unsichere KI-Software entwickeln. Gleichzeitig betonte er, dass die aktuellen Bedenken hinsichtlich der KI-Sicherheitsrisiken auf dem Markt übertrieben seien und auch die Annahmen einer KI-Blase überzogen seien.

Jensen Huang äußerte sich dazu in einem exklusiven Interview mit Bloomberg in London. Er reist derzeit durch Europa, um für eine bevorstehende Veranstaltung des Unternehmens in Berlin zu werben. Er erklärte, dass er vor einer Lieferunterbrechung zunächst das Gespräch mit den jeweiligen Kunden suchen werde, und wies darauf hin, dass Nvidias Technologie eine Allzwecktechnologie sei, weshalb das Unternehmen bei der Bewertung der Nutzung durch andere Akteure Grenzen habe.

Gleichzeitig gab Nvidia bekannt, dass es innerhalb von fünf Jahren 250 Millionen US-Dollar an die britische KI-Sicherheitsforschung spenden werde, um sein Engagement für dieses Thema mit konkreten Maßnahmen zu untermauern.

Am Mittwoch fielen die Nvidia-Aktie sowie andere Chipwerte stark. Jensen Huang bekräftigte jedoch seine optimistische Einschätzung hinsichtlich der Nachfrage nach KI-Infrastruktur und erklärte, das Ungleichgewicht zwischen Angebot und Nachfrage werde noch mehrere Jahre anhalten. "Angebot und Nachfrage werden sich am Ende ausgleichen, aber sicherlich nicht heute," sagte er bei der Veranstaltung in London.

Nvidia ist der führende Anbieter von KI-Beschleunigerchips, deren Produkte die zentrale Hardware zum Trainieren und Betreiben von KI-Modellen darstellen. Diese Position bringt das Unternehmen in den Mittelpunkt der Debatte über KI-Sicherheit.

Auf Nachfragen stellte Jensen Huang klar, dass er bereit sei, die Lieferung einzustellen, sollte ein Kunde als Entwickler unverantwortlicher KI eingestuft werden – "Das ist hypothetisch, aber die Antwort ist ja."

Gleichzeitig zog er die Grenze für das Eingreifen von Nvidia: "Wir führen nicht die Unternehmen anderer, und unser Urteil darüber, wie andere Unternehmen unsere Technologie nutzen, ist begrenzt. Unsere Technologie ist eine Allzwecktechnologie." Vor einer Unterbrechung der Lieferung werde man zunächst das Gespräch suchen.

Diese Aussage zeigt, dass Nvidia als Anbieter von Schlüsselhardware in der Debatte um KI-Sicherheit ein Gleichgewicht zwischen unternehmerischer Verantwortung und wirtschaftlicher Neutralität sucht.

Bezogen auf die Forderungen einiger KI-Verantwortlicher nach einer branchenweiten Verlangsamung – wie etwa der Vorschlag von Anthropic-CEO Dario Amodei für eine generelle Verlangsamung – vertritt Jensen Huang eine andere Position.

Er stuft die aktuell geäußerten Sicherheitsbedenken als "Wachstumsschmerzen" einer rasant expandierenden Branche ein und ist überzeugt, dass KI-Software effektiv kontrolliert und sicher eingesetzt werden kann.

"Viele junge Unternehmen durchleben Wachstumsschmerzen, sie wachsen extrem schnell," sagte er, "und mit dem Wachstum des Unternehmens werden auch die entsprechende Verantwortung und das Pflichtbewusstsein reifen."

Er wies außerdem darauf hin, dass ein Teil der Sorgen "selbst auferlegt" sei und dass die gesamte Branche "sehr schlecht" darin gewesen sei, der Öffentlichkeit den Nutzen neuer Technologien zu vermitteln.

Bei der konkreten Bewältigung von Sicherheitsrisiken setzt Jensen Huang auf einen technischen Ansatz: KI selbst könne als Werkzeug zur Überwachung und Kontrolle von KI dienen.

"Wir sollten beschleunigt daran arbeiten, diese Kontrolltechnologien in KI-Systeme zu integrieren, wir sollten die Entwicklung von Überwachungstechnologien beschleunigen – und KI ist der Überwacher. Deshalb sollten wir die KI-Technologie beschleunigen," sagte er.

Zur Unterstützung dieses Ansatzes kündigte Nvidia eine Spende an die britische KI-Sicherheitsforschung an, wobei die Mittel in Form der Nutzung fortschrittlicher Computer-Rechenleistung bereitgestellt werden.

An dem Forschungsprojekt werden mehrere britische akademische Einrichtungen beteiligt sein, darunter die University of Oxford und das University College London. Die Forschung bezieht sich unter anderem auf Sicherheitsmaßnahmen für KI sowie auf Wege zur Kontrolle von KI-Agenten.