Nvidia (NVDA.US) plant, durch „akquisitionsbasierte Rekrutierung“ Reflection AI zu gewinnen: Zuerst investiert sie 800 Millionen, dann umgeht sie die Regulierung, indem sie die Mitarbeiter kauft, aber nicht das Unternehmen.
Nvidia führt Gespräche über eine verstärkte Investition oder Übernahme von Reflection AI, dessen Bewertung vor der Investition bei 25 Milliarden Dollar liegt. Das Unternehmen könnte eine Übernahme als Methode verwenden, um regulatorische Hürden zu umgehen.
Laut Informationen von Insiderkreisen führt Nvidia (NVDA.US) derzeit Gespräche über eine Ausweitung seiner Investition in das Open-Source-Startup Reflection AI oder über einen möglichen Erwerb des Unternehmens.
Dem Bericht zufolge befinden sich die Verhandlungen noch in einem frühen Stadium, und das Geschäft könnte in verschiedenen Formen zustande kommen, darunter auch im Rahmen eines sogenannten "Acqui-Hire"-Arrangements – also einer Übernahme der Mitarbeitenden und einer Lizenzierung der Technologie durch Nvidia, ohne eine vollständige Übernahme des Unternehmens. Dadurch könnte das Unternehmen langwierige regulatorische Prüfungen umgehen.
Es heißt weiter, dass beide Seiten in den kommenden Wochen zu einer Einigung kommen könnten; der Bericht beruft sich auf mehrere mit der Materie vertraute Personen, weist jedoch darauf hin, dass die Gespräche auch scheitern könnten.
Nvidia ist bereits wichtiger Kapitalgeber und strategischer Investor von Reflection AI und hat zuvor 800 Millionen US-Dollar in das Startup investiert.
Reflection wurde 2024 von den ehemaligen DeepMind-Forschern Misha Laskin und Ioannis Antonoglou gegründet. Das Unternehmen entwickelt Tools, die die Softwareentwicklung automatisch übernehmen – ein schnell wachsender Anwendungsbereich im Bereich der KI.
Reflection-CEO Laskin erklärte im April gegenüber Medien, dass das von Nvidia unterstützte Startup derzeit eine neue Finanzierungsrunde mit einer Pre-Money-Bewertung von 25 Milliarden US-Dollar durchführt.
Am Montag veröffentlichte das Unternehmen sein erstes Modell mit offenen Gewichten, Beam, und strebt an, insbesondere im Bereich Programmierung und agentische Aufgaben gegen günstigere chinesische Modelle wie DeepSeek und Kimi zu konkurrieren.
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