Synopsys (SNPS.US) erweitert das Chip-IP-Geschäft, Amazon (AMZN.US) wird der erste Hauptkunde für anwendungsoptimierte Designs

Laut Informationen der Zhihu Finance APP erweitert Synopsys (SNPS.US) sein Chip-IP-Geschäft auf den Bereich der für spezielle Anwendungen optimierten Designs und hat eine neue mehrjährige Vereinbarung mit Amazon (AMZN.US) unterzeichnet. Als erster Großkunde in diesem Geschäftsbereich wird Amazon die Nutzung von Synopsys-Chip-IP und Electronic Design Automation (EDA)-Technologien weiter ausbauen, um die eigenständige Entwicklung von Universal- und KI-Chips zu unterstützen.

Die Vereinbarung vertieft die seit 15 Jahren bestehende Partnerschaft beider Unternehmen weiter. Während Amazon Web Services (AWS) sein Engagement für eigene Chip-Entwicklungen konsequent ausbaut, wird Synopsys in mehreren Bereichen wie Chip-IP, Design-Tools, Simulation und Analyse sowie KI-gestütztem Engineering technische Unterstützung leisten.

Amazon erweitert eigenes Chip-Design

Chip-IP bezeichnet Funktionsmodule, die in unterschiedlichen Chip-Designs wiederverwendet werden können. Gemäß der neuen Vereinbarung wird Amazon den Anwendungsbereich von Synopsys-IP ausweiten – von klassischen universellen Designmodulen hin zu für bestimmte Anwendungsszenarien optimierten Chip-Designs.

Amazon investiert seit Jahren verstärkt in individuelle Chip-Entwicklungen. Die Graviton-Prozessoren von AWS zielen vor allem auf generelle Rechenleistungen, während Trainium speziell für KI-Modelle beim Training und Inferenz entwickelt wurde. Darüber hinaus setzt Amazon das Nitro-System ein, um Netzwerk-, Speicher- und Sicherheitsfunktionen von der Haupt-CPU auf dedizierte Hardware zu verlagern, wodurch die Effizienz der Cloud-Infrastruktur erhöht wird. In diesem Jahr hat AWS Cloud-Instanzen mit dem Graviton5-Prozessor der fünften Generation eingeführt und damit den bereits 2018 gestarteten Chip-Entwicklungsplan weiter forciert.

Die erweiterte Zusammenarbeit mit Synopsys bedeutet, dass Amazon zusätzliche externe Unterstützung für Chip-Design-Technologien erhält. Neben Chip-IP wird Amazon auch den Einsatz von Synopsys-EDA-Tools sowie Simulations- und Analysetechnologien erhöhen.

EDA-Tools gehören zu den wichtigsten Softwarelösungen in der modernen Chip-Entwicklung. Sie helfen Ingenieurinnen und Ingenieuren, Chips zu entwerfen und vor der tatsächlichen Produktion die erwartete Performance in Simulationen zu testen, um so potenzielle Designprobleme frühzeitig zu identifizieren.

KI dringt weiter in Chip-Engineering-Prozesse vor

Die Partnerschaft der beiden Unternehmen umfasst zukünftig auch die multiphysikalische Analyse der Trainium- und Graviton-Chips. Da moderne Chips und Rechensysteme immer komplexer werden, müssen Faktoren wie Temperatur, Stromverbrauch und mechanische Effekte in ihrer gegenseitigen Beeinflussung berücksichtigt werden. Synopsys und Amazon planen, diese Aspekte ganzheitlich zu simulieren und zu analysieren, um das Chip- und Systemdesign zu verbessern.

Darüber hinaus wollen beide Unternehmen KI noch stärker in den „Chip-to-System“ Engineering-Prozess von Synopsys integrieren und für die Amazon-Ingenieure maßgeschneiderte KI-Agenten entwickeln.

Diese KI-Tools unterstützen die Ingenieurinnen und Ingenieure bei Entwurf, Analyse, Optimierung und Validierung von Chips und Systemen. Während der Bedarf an KI-Chips rasant steigt, wird so KI-Technologie weiter in den Entwicklungsprozess integriert.

Synopsys-Aktienkurs fällt seit Jahresbeginn um mehr als 11%

Obwohl die neue Kooperation den Aktienkurs von Synopsys stützte, ist die Gesamtentwicklung im laufenden Jahr weiterhin schwach. Bislang hat die Synopsys-Aktie seit Jahresbeginn mehr als 11% verloren, während Amazon um mehr als 9% zulegte. Der Nasdaq 100 ETF (QQQ.US), der sowohl Synopsys- als auch Amazon-Aktien enthält, notiert seit Jahresanfang mit über 21% im Plus.

Laut Stocktwits-Plattform sind die Privatanleger aktuell sowohl bei Synopsys als auch bei Amazon weiterhin „bearish“ gestimmt. Die Kooperation zeigt jedoch, dass Amazon angesichts des wachsenden Bedarfs an speziellen Chips im Bereich Cloud Computing und generativer KI seine Fähigkeiten von der Chip-Entwicklung bis zur Systemoptimierung weiter verstärkt. Synopsys versucht gleichzeitig, das Business von traditionellem Chip-IP und EDA-Software auf anwendungsoptimierte Designs und KI-basierte Engineering-Prozesse auszuweiten.