Jensen Huang setzt auf Cybersicherheit als nächsten Anwendungsfall für KI und gibt offen zu, dass das "Schaffen von Problemen" auch Nachfrage erzeugt.

Nvidia-CEO Jensen Huang bezeichnete auf der Goldman Sachs Technology Conference Cybersicherheit als den nächsten wichtigen Anwendungsfall für KI und erklärte, dass die Automatisierung der Computerprogrammierung durch KI das Tempo von Angriff und Verteidigung in der Netzwerksicherheit grundlegend verändere.

Am Donnerstag erklärte Jensen Huang auf der in San Francisco stattfindenden Goldman Sachs Technology Conference dem Publikum:

Cybersicherheit wird sehr wahrscheinlich der nächste große Anwendungsfall für KI.

Er erklärte, dass KI-Modelle mit der Automatisierung der Computerprogrammierung die Cybersicherheitsbranche fundamental aufmischen, weil sowohl die Ausnutzung von Code als auch die Geschwindigkeit, mit der Schwachstellen behoben werden müssen, enorm zugenommen haben.

Nvidia hatte erst vergangenen Monat eine starke langfristige Umsatzprognose abgegeben, was die Wall Street in dem Glauben bestärkte, dass die riesigen Investitionen in KI-Rechenzentren anhalten werden. Trotzdem verlangt der Markt weiterhin Beweise, dass diese Kapitalausgaben tatsächlich wirtschaftlichen Nutzen schaffen. Indem Jensen Huang Cybersicherheit hervorhebt, sucht er für KI-Rechenleistung einen neuen, besonders wertvollen Anwendungsbereich.

Gleichzeitig erregt Nvidias anhaltender Akquisitionstrieb Aufmerksamkeit an den Märkten. Das Unternehmen gab vergangene Woche die Übernahme des KI-Startups Hugging Face für rund 13 Milliarden US-Dollar bekannt und baut damit seine Stellung in der KI-Wertschöpfungskette weiter aus.

Jensen Huang hat sich auf dem Gipfel direkt zu Zweifeln an der Zyklenhaftigkeit solcher Übernahmen geäußert und betont, dass Nvidias Investitionsentscheidungen auf einer tiefen Einschätzung realer Nachfrage basieren.

Jensen Huang legte auf dem Gipfeltreffen die innere Logik zwischen KI und Cybersicherheit dar: Während KI die Hürden zum Codieren drastisch senkt, steigt die Menge an ausnutzbarem Code sowie an Schwachstellen, die schnell behoben werden müssen, erheblich an. Das verändert die Marktmechanismen in der Cybersicherheitsbranche grundlegend.

Er sagte:

Was könnte besser Nachfrage erzeugen, als Probleme zu schaffen? Welches Unternehmen möchte nicht, dass der Markt auf seine Produkte stürmt und die Kunden Schlange stehen? Es gibt verantwortungsvolle Wege, das zu erreichen, und weniger empfehlenswerte.

Diese Aussagen folgten auf die im vergangenen Monat veröffentlichte, überraschend starke langfristige Prognose von Nvidia. Diese stärkte das Vertrauen der Wall Street, dass die Ausgaben für KI-Datenzentren weiter steigen, und festigte die Überzeugung, dass Nvidia nachhaltig von diesem Trend profitieren dürfte.

Angesichts der Sorge, eine Flut an Übernahmen und Investitionen könnte den Markt verzerren, widersprach Jensen Huang dem Vorwurf zyklischer Probleme deutlich. Er erklärte:

Das ist kein Zyklus, denn wir investieren ein wenig Geld und bekommen sehr viel zurück. Die Leute merken inzwischen: Wo immer ich investiere, ist es kein schlechtes Ziel, denn ich bin ein professioneller Investor und übernehme kein Risiko.

Jensen Huang betonte, dass Nvidia nur dann investiert, wenn sich eine „so gut wie sichere“ Chance auftut. Er definierte diesen Maßstab so: Das potenzielle Investitionsziel muss bereits Kunden haben, die Schlange stehen.