Jensen Huang: AGI ist da! Hinter OpenAI Astra steht NVIDIA, 400.000 GPUs stehen kurz vor dem Einsatz

Nvidia-CEO Jensen Huang verkündete, dass das Zeitalter der künstlichen generellen Intelligenz (AGI) offiziell begonnen habe, und führte diesen historischen Meilenstein auf das neueste Flaggschiff-Modell Astra von OpenAI zurück – ein Modell, das auf Nvidia-Chips trainiert wurde. Mit dieser Aussage positioniert sich Nvidia erneut als dominierender Akteur der AI-Infrastruktur und deutet eine bevorstehende massive Erweiterung der Rechenleistung an.

Am Sonntag gratulierte Huang auf der X-Plattform dem OpenAI-Team und sagte: „AGI ist angekommen“ – und enthüllte, dass Astra mit über 100.000 Nvidia Grace Blackwell NVLink72-Chips trainiert wurde. Gleichzeitig kündigte er an: „400K GPU werden bald online gehen“, was ein starkes Signal für eine weitere Steigerung der Rechenkapazitäten von Nvidia setzt.

Diese Aussage hat direkte Auswirkungen auf den Markt. Das Rechenzentrumsgeschäft von Nvidia ist mittlerweile zum wichtigsten Wachstumstreiber geworden, und Huangs Ankündigung von weiteren 400.000 GPUs deutet darauf hin, dass die Auftragsnachfrage von großen AI-Kunden stetig zunimmt.

OpenAI veröffentlichte Astra am vergangenen Donnerstag und positionierte das Modell als „das intelligenteste und menschenwertorientierteste Modell der Welt“. Es heißt, Astra könne „die anspruchsvollsten professionellen Aufgaben mit unvergleichlicher Geschwindigkeit, Präzision und Urteilsvermögen erledigen“. OpenAI-Präsident Greg Brockman sagte bei der Präsentation gegenüber Medien: „Willkommen im Zeitalter von AGI.“

Brockman prophezeite außerdem, dass die Menschen „rückblickend die Geburt von AGI ungefähr zu dieser Zeit verorten werden – und ich denke, vielleicht ist es genau dieses Modell.“ „Meiner persönlichen Ansicht nach haben wir das tatsächlich erreicht“, sagte er. Astra wird ab dieser Woche für Nutzer freigeschaltet.

OpenAI definiert AGI als „hochgradig autonome Systeme, die in den meisten wirtschaftlich relevanten Tätigkeiten die menschliche Leistung übertreffen“, und sieht Astra als einen bedeutenden Durchbruch in der Forschung, der die Grenze der Aufgaben, die an AI delegiert werden können, grundlegend verschiebt.

Doch nicht alle teilen diese Einschätzung. Der bekannte AI-Forscher und Kritiker Gary Marcus sagte direkt, dass Huang „zu vorschnell gehandelt“ habe.

„Huang hat weder Beweise noch eine Definition geliefert – und das erscheint mir wie der Versuch, mit dem Willen eines Unternehmens eine wissenschaftliche Fragestellung zu übernehmen“, schrieb Marcus auf seinem Substack, „der Sieg ohne Definition wird das Problem nur weiter verkomplizieren.“

Marcus führte anschließend zehn Kriterien für AGI auf und stellte fest, dass Astra lediglich ein oder zwei davon erfüllt. „Gemessen an den gängigen Definitionen bleibt Astra noch zurück“, erklärte er.

Sogar OpenAI-CEO Sam Altman zeigte sich gegenüber dem Konzept vorsichtig. In einem kürzlich erschienenen „Sources“-Podcast sagte er, AGI sei im Grunde „ein extrem vage definierter Begriff. Eigentlich könnte man sagen, es ist eher ein bedeutungsloses Marketingwort.“

Unabhängig von der Debatte um die AGI-Definition ist die Position von Nvidia als führender Lieferant von Rechenleistung für große AI-Unternehmen unbestritten. In einer Finanzierungsmitteilung von März dieses Jahres bezeichnete OpenAI Nvidia als „das Fundament unserer Infrastruktur“ und betonte: „Unsere Trainings-Cluster und der Großteil unserer Inferenz laufen dauerhaft auf Nvidia-GPUs.“

Auch Meta, Anthropic, Google und andere fortschrittliche AI-Unternehmen verlassen sich stark auf die von Nvidia hergestellten High-End-Chips. Diese Nachfrage hat sich in Nvidias beeindruckenden Finanzergebnissen niedergeschlagen – das Unternehmen meldete im August einen Quartalsumsatz von 96,2 Milliarden US-Dollar, mehr als doppelt so viel wie im Vorjahr. Der Umsatz im Bereich Rechenzentren (inklusive AI-Chips) belief sich auf 89 Milliarden US-Dollar und stellte den Hauptwachstumsmotor dar.

Huang kündigte auf X an, dass die nächste Charge von 400.000 GPUs bald online gehen wird, und verstärkte damit die Erwartungen bezüglich der Expansionsdynamik von Nvidia. Vom ChatGPT über o1 bis hin zu Astra – die technologischen Meilensteine der letzten vier Jahre basierten jeweils auf den sich ständig weiterentwickelnden Chips von Nvidia.