Intel (INTC.US) CEO Chen Liwu Çinin ən qabaqcıl AI modellərini yüksək qiymətləndirir və effektivliyin artırılması üçün açıq mənbəyə güclü dəstək verir.

Məlumata görə, Intel (INTC.US) baş direktoru Pat Gelsinger bazar ertəsi bildirib ki, Çində qabaqcıl süni intellekt (AI) modellərinin bir Token üçün dəyəri daha aşağıdır və artıq “çox sürətli” şəkildə tətbiq edilir. Xəbərlərə əsasən, Pat Gelsinger deyib ki, DeepSeek, Kimi və GLM kimi modellərin performansı “artıq yetərincə yaxşıdır”. O əlavə edib: “Mən açıq mənbənin güclü tərəfdarıyam. Bu, səmərəliliyin artırılmasını təkan verən ən yaxşı yoldur”. O, həmçinin vurğulayıb ki, hansı modellərin hansı tətbiq sahələrində istifadə olunacağına son nəticədə bazar qərar verəcək.

Pat Gelsinger-in yanaşması Nvidia (NVDA.US) baş direktoru Jensen Huang ilə eyni mövqedədir. Jensen Huang dəfələrlə Çin açıq mənbə modellərini müdafiə edib. Bu ilin iyulunda Jensen Huang bildirib ki, DeepSeek, Alibaba və Moonshot AI-nin modelləri “çox əla”dır və tətbiq edilmələri lazımdır. O əlavə edib ki, açıq mənbə modellər AI-nin tətbiq sahəsini genişləndirə bilər və bu, Nvidia çiplərinə tələbatı azaltmır.

Açıq mənbə AI modellərinin əsas xüsusiyyətlərindən biri modellərin istifadəsinin nisbətən daha aşağı dəyərə başa gəlməsidir. Intel üçün daha geniş şəkildə aşağı qiymətli AI modellərinin tətbiqi, AI-nin daha geniş yayılmasını təşviq edə və nəticədə bu iş yüklərini işlətmək üçün tələb olunan CPU, server və məlumat mərkəzi infrastrukturuna tələbi artıra bilər ki, bu da hal-hazırda Intel-in diqqət yetirdiyi istiqamətdir.

Eyni zamanda, Pat Gelsinger Intel-in məlumat mərkəzi biznesini agent AI-nin faydalanacağı sahə kimi müəyyən edib. Məlumatlara əsasən, Intel-in ikinci rüb üzrə gəliri illik müqayisədə 25% artaraq 16,13 milyard ABŞ dollarına çatıb, bu, 2011-ci ildən bəri ən sürətli artımdır və bazarın gözlədiyi 14,42 milyard ABŞ dollarını qabaqlayıb. Buradan məlumat mərkəzi və AI biznes bölməsinin gəliri 6,3 milyard ABŞ dolları olub ki, bu da illik 59% artımdır, şirkətin ümumi gəlir artım tempindən iki dəfədən çox yüksəkdir və bazarın gözlədiyi 5,37 milyard ABŞ dollarını üstələyib.

Sənayedə böyük modellərin öyrədilməsindən, tapşırıqları müstəqil yerinə yetirə bilən agent AI-nin geniş şəkildə tətbiqinə keçidlə birlikdə, ümumi təyinatlı CPU-lara tələbat sürətlə artır. Agent AI çoxmərhələli tapşırıqları yerinə yetirə bildiyindən, böyük hesablamalar tələb edir. Ənənəvi AI çıxarışı əsasən matrisa hesablamaları üçün GPU-ya arxalana bilər, amma agent iş axınlarında tapşırıq planlaşdırma, axtarış, fayl oxuma və yazma, qayda yoxlanışı, kod icrası, alət istifadə və nəticə yoxlanışı kimi bir neçə mərhələyə bölünür və bu mərhələlər təbii olaraq ümumi təyinatlı CPU, yaddaş çıxışı, İ/O və sistem planlamasından asılıdır. Ənənəvi çıxarış ssenarilərində GPU və CPU resurs tələb nisbəti təxminən 7:1-dir, lakin agent iş axınında bu rəqəm 1:1-ə yaxınlaşa və hətta CPU üstünlük təşkil edə bilər. Bu, GPU-nun vacib olmadığı demək deyil, amma AI məlumat mərkəzlərinin “GPU adası” dövründən “CPU+GPU+ASIC+optik əlaqə şəbəkə infrastrukturu+anbar” heterogen sistem dövrünə keçdiyi anlamına gəlir.

Bundan əlavə, bəzi analitiklər hesab edirlər ki, açıq mənbə modellərinin inkişafı Intel-in tək bir AI ekosistemindən asılılığını azaltmasına kömək edə bilər. Hazırda AI infrastruktur bazarı əsasən Nvidia CUDA ekosisteminin ətrafında qurulub. Lakin açıq mənbə modellərinin inkişafı şirkətlərə daha müxtəlif AI infrastrukturu qurmağa imkan verə bilər. Məsələn, müəssisələr Nvidia GPU+Intel CPU-u seçə bilər və ya Intel CPU+başqa AI sürətləndirici, yaxud CPU ümumi hesablamaya, xüsusi sürətləndirici isə AI çıxarışına cavabdeh ola bilər. Intel üçün ən vacib məsələ mütləq şəkildə “ikinci Nvidia” olmaq deyil, AI məlumat mərkəzləri üçün əvəzedilməz ümumi hesablama infrastruktur təminatçısına çevrilməkdir.