أفادت التقارير أن Microsoft ستقوم بنشر رقائق الذكاء الاصطناعي المطورة ذاتياً على نطاق واسع العام المقبل، بهدف زيادة كفاءة الاستدلال بنسبة 40%.

تعمل Microsoft على تعزيز تطويرها الذاتي لرقائق الذكاء الاصطناعي، وتخطط لنشر رقائق Maia من السلسلة باستطاعة جيجاواط، لتقليل اعتمادها تدريجياً على وحدات معالجة الرسومات من NVIDIA، والتحكم في تكاليف بنية الذكاء الاصطناعي التحتية من خلال تحسين كفاءة الاستدلال.

في 12 أكتوبر، ووفقاً لتقرير Bloomberg، أعلنت Microsoft يوم الاثنين أن شريحة Maia 300 الجيل الجديد ستبدأ في النشر بمراكز البيانات العام المقبل، وهي مصممة خصيصاً لمهام الاستدلال الخاصة بالذكاء الاصطناعي. تتوقع Microsoft أن عدد الرموز التي يمكن أن تعالجها Maia 300 لكل ميجاواط سيكون أعلى بنسبة 40% مقارنةً بأنظمة GPU الشائعة، ما يعني أنها قادرة على حمل مزيد من أعباء عمل الذكاء الاصطناعي بنفس استهلاك الطاقة.

على عكس Google وAmazon اللتان فتحتا قدرة رقائقهما المطورة ذاتياً لعملاء السحابة، لا تنوي Microsoft حالياً تأجير قوة رقائق Maia مباشرة للعملاء الخارجيين. يعكس هذا الخيار أولويات Microsoft: استخدام الرقاقات المطورة ذاتياً لتلبية احتياجات خدمات الذكاء الاصطناعي الضخمة الخاصة بها أولاً، ثم تحويل ميزة كفاءة الأجهزة إلى قوة تنافسية في الأعمال.

النشر بمستوى جيجاواط، ميزة كفاءة الطاقة هي المنطق الأساسي

تعزيز Microsoft لتطوير رقائقها الذاتية يهدف أساساً إلى تحسين كفاءة الاستدلال للذكاء الاصطناعي وخفض تكاليف التشغيل.

الاستدلال يعني استخدام نموذج الذكاء الاصطناعي المدرب مسبقاً لتنفيذ المهام الفعلية، مثل تلخيص محاضر الاجتماعات أو الإجابة على أسئلة بحثية، وهو أيضاً مصدر رئيسي لاحتياج قوة الحوسبة أثناء تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي. ذكرت Microsoft أن سلسلة Maia مصممة خصيصاً لأعباء الاستدلال بمراكز بياناتها الداخلية، وتستطيع تشغيل المهام المرتبطة بكفاءة أعلى وتقليل الحاجة لشراء GPU من NVIDIA، والتي لا تزال حتى الآن المصدر الرئيسي لقوة الاستدلال في أعمال Microsoft.

قالت Rani Borkar، المسؤولة عن أعمال أجهزة مراكز بيانات Microsoft: “نحن نؤمن بأننا قدمنا أفضل منتج لهذه الأعباء. سنبدأ في نشر Maia على مستوى جيجاواط اعتباراً من العام المقبل لدعم هذه الثقة بالفعل.”

منتجات الجيل السابق تم نشرها بالفعل في عدة مناطق، والجيل الجديد جاهز العام المقبل

استراتيجية تطوير الرقاقات ذاتياً من قبل Microsoft بدأت منذ فترة طويلة. في بداية هذا العام، بدأت الشركة في تركيب رقاقات Maia 200 الجيل السابق في مراكز البيانات، ويُستخدم هذا النوع حالياً لتشغيل Copilot وبرامج الذكاء الاصطناعي الأخرى ومهام متعددة.

ذكرت Borkar أن Maia 200 تستطيع دعم نماذج OpenAI، ونماذج الذكاء الاصطناعي المطورة داخلياً من Microsoft، والعديد من سلاسل النماذج مفتوحة المصدر، والنشر يشمل مراكز بيانات في الولايات المتحدة وأوروبا وأستراليا، مقدمةً دعماً لقدرات الذكاء الاصطناعي لـMicrosoft Teams وCopilot وغيرها.

من المتوقع أن يبدأ نشر Maia 300 الجيل الجديد خلال العام المقبل. وتأمل Microsoft بأن تستفيد من ميزة كفاءة الطاقة لتحسين تخصيص قوة الحوسبة وخفض تكلفة الاستدلال في أعمال الذكاء الاصطناعي سريعة التوسع.

سباق تطوير الرقاقات الذاتية، Microsoft تطارد Google وAmazon

في ظل توجه عمالقة الحوسبة السحابية إلى تطوير رقاقات الذكاء الاصطناعي ذاتياً، تبدو خطوات Microsoft متأخرة نسبياً. بدأت Google وAmazon مبكراً وحققوا أفضلية في مجال الرقاقات المطورة ذاتياً، مع إتاحة قوة الحوسبة للعملاء السحابيين لاستخدامها.

اختارت Microsoft طريقاً تجارياً مختلفاً. قالت Borkar: “أعمال خدمات الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا ضخمة بما يكفي ونريد أن نخدم أنفسنا أولاً.”

يعني ذلك أن Microsoft تميل حالياً لاستخدام رقاقات Maia في أعمال الذكاء الاصطناعي الداخلية بدلاً من تأجير قوة الحوسبة مباشرة لتحقيق الإيرادات. بالنسبة للمستثمرين، ستعتمد القيمة التجارية لـMaia بشكل أكبر على قدرتها في تحسين كفاءة تشغيل خدمات الذكاء الاصطناعي وخفض تكلفة الاستدلال وتحسين هامش الربح للأعمال المرتبطة بها، وليس على الإيرادات المباشرة الناتجة عن تأجير الرقاقات.