من الجنون التكنولوجي إلى الدفتر الاقتصادي: العلماء في مؤتمر البوند يناقشون نمو وتوزيع وديناميكية الذكاء الاصطناعي الجديدة عالميًا

لم يعد هناك شك اليوم في أن الذكاء الاصطناعي يعيد تشكيل الاقتصاد.

ما يبقي صُنّاع السياسات والأكاديميين والصناعيين مستيقظين ليلاً هو المسألة التالية: بعد الاستثمارات الرأسمالية الضخمة في القدرات الحسابية والنماذج، هل يمكن أن تتحول على المستوى الكلي إلى إنتاجية حقيقية؟ بعد التوسع الكبير في العرض، هل سنشهد ازدهارًا أم ندخل في حالة من الانكماش التضخمي الطويل الأمد؟ وعندما تُضيق التكنولوجيا بهدوء "مداخل المهن" أمام الشباب، كيف نتجنب تكرار "توقف إنجلز" التاريخي؟ وفي ظل تعقّد التنافس العالمي، كيف يمكن لهذا النظام الرقمي أن يُعيد تشكيل قواعد التجارة الدولية العالمية؟

هذه هي القضايا الجوهرية التي يناقشها منتدى الأفكار في مؤتمر Inclusion·وايتاند 2026 بعنوان: "نموذج جديد للنمو الاقتصادي للذكاء الاصطناعي وإعادة بناء القيمة الاجتماعية".

في 9 سبتمبر، جمع هذا المنتدى رئيس جامعة شانغهاي للمالية Liu Yuanchun، وعميد معهد التنمية الوطنية بجامعة بكين Huang Yiping، وأستاذ جامعة الأكاديمية الصينية للعلوم الاجتماعية Jiang Xiaojuan، وكبير الاقتصاديين في CICC Miao Yanliang، وحائز جائزة نوبل في الاقتصاد Thomas Sargent وممثلين من الصناعة. لم يقتصر النقاش على عرض وظائف التطبيقات التقنية، بل تناول مباشرة قضايا مثل قياس النمو، تقلبات التضخم، استبدال الوظائف، وتقسيم العمل عبر الحدود. والسؤال الأساسي هو: كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتحول من متغير تقني متحمس إلى متغير اقتصادي كلي صحي ومستدام؟

01 بدأ اقتصاد الذكاء الاصطناعي، لكن حساب النمو لم يُحسم بعد

قال Liu Yuanchun في الافتتاح: "شكل اقتصاد الذكاء الاصطناعي قد تبلور بالفعل، لكن اقتصاديات الذكاء الاصطناعي لم تبدأ فعليًا بعد".

عادةً ما يصاحب المرحلة المبكرة من الثورات التكنولوجية اندفاعٌ من الأفكار وحماسة رأس المال. فقد ازداد ذكر الذكاء الاصطناعي في مكالمات أرباح الشركات عالميًا بشكل هندسي، وقفزت أسعار الرقائق، واندفعت الاستثمارات في بنية تحتية حول مراكز القدرات الحسابية، بل وأثّرت مباشرة على التجارة والصادرات العالمية مؤخرًا. لكن إذا نظرنا من منظور الاقتصاد الكلي متجاوزين ضجيج التفاصيل، يظهر أن الانقسامات تتسع فجأة.

توقعات الإنتاجية المستقبلية التي تطرحها المؤسسات التجارية مشجعة، إذ تتوقع شركات مثل McKinsey وGoldman Sachs أن معدل نمو إنتاجية العوامل الكلية (TFP) السنوي قد يصل إلى 3%؛ بينما في النماذج الأولية للباحثين الحذرين في الاقتصاد مثل Daron Acemoglu من MIT، تبلغ مساهمة الذكاء الاصطناعي السنوية لإجمالي إنتاجية العوامل في العقد المقبل أقل من جزء من الألف، وهي قيمة تكاد تكون مهملة.

لماذا إذًا يستخدم الجميع الذكاء الاصطناعي على المستوى الجزئي، بينما لا تظهر الأرقام الكلية نتائج واضحة بعد؟

يشير Huang Yiping إلى أننا ربما نعيش اليوم ما يُعرَف بـ"مفارقة سولو" النموذجية وتأثير "منحنى J" في اقتصاديات التكنولوجيا. عند انتشار الكمبيوتر في أواخر القرن العشرين، بقيت بيانات الناتج في حالة ركود لفترة طويلة. دخول تكنولوجيا عامة ثورية (GPT) إلى النظام الصناعي الحقيقي يتطلب وقتًا طويلًا لإعادة التنظيم وتكييف العمليات والتدريب، وغالبًا ما يؤدي في بدايته إلى اقتصار الإنتاج بل وحتى تراكم تكاليف التعديل بدلاً من انتعاش فوري في الإنتاج.

شبّه Sargent مرحلة تطوير الذكاء الاصطناعي الحالية بمرحلة "كيبلر" في علم الفلك: الذكاء الاصطناعي قادر الآن على استخلاص القوانين من بيانات فلكية هائلة، لكن لم يفهم البشر تمامًا منطقه الأساسي الاقتصادي والبنيوي بعد.

فهل الاستثمار الرأسمالي العالي الحالي والفقاعة التقييمية ما هي إلا جهد ضائع؟ يشير Liu Yuanchun إلى أحدث النماذج في الأوساط العلمية قائلاً إن الفقاعات بحد ذاتها تُعد "آلية تنسيق". فإذا استمرت الفقاعة فترة كافية، ودفعت إلى تراكم كميات كبيرة من رأس المال الفعلي كشبكات القدرات الحسابية، والبنية التحتية للطاقة، والأصول الرقمية وتجاوز القيمة الحرجة، حتى لو تراجعت تقييمات الأسواق المالية لاحقًا بشكل حاد، فإن ما سيبقى من البنية التحتية الصلبة يمكنه ضمان استقرار الاقتصاد في حالة إنتاجية عالية.

لذا فإن أول توافق بين الاقتصاديين اليوم هو: لقد تحدد اتجاه التطور التقني، لكن وتيرة النمو وحجمه ومدى ترسيخ الأصول المادية لا تزال مليئة بفترات انتظار طويلة وعدم يقين كبير.

02 من "استثمار في الذكاء الاصطناعي" إلى "الربح من الذكاء الاصطناعي" يكمن السر في خلق الطلب الجديد

إذا كانت المرحلة السابقة من سردية الذكاء الاصطناعي ترتكز على سباق الإنفاق الرأسمالي (Capex)، فإن طوق النجاة في هذه المرحلة هو القدرة على إكمال الحلقة التجارية المغلقة.

أشار الرئيس التنفيذي لمجموعة Ant Han Xinyi إلى أن اقتصاد الذكاء الاصطناعي لا يمكن أن يعتمد فقط على الإنفاق الرأسمالي، كما لا يجوز أن تقتصر تطبيقات الذكاء الاصطناعي على تحسين الكفاءة الحالية. فإذا اعتبرت الشركات الذكاء الاصطناعي مجرد أداة لخفض التكاليف وزيادة الكفاءة لتنفيذ العمليات الحالية بشكل أسرع، دون خلق أي عرض أو طلب جديد، ستكون النتيجة النهائية خللاً حادًا في التوازن بين العرض والطلب وانقطاع في العائد على الاستثمار. يجب على الشركات أن تتجاوز خفض التكاليف نحو خلق قيمة حقيقية.

وأوضح مدير معهد بحوث Ant Li Zhenhua أن سلاسل الصناعات تتباين في هذا المحور: من السهل تحقيق أرباح في القدرات الحسابية والرقائق ذات المكونات العليا، لكن النماذج الكبيرة في الوسط والتطبيقات في الأسفل لا تزال تواجه ضغوطاً ثقيلة في تحقيق الدخل تجارياً. نجاح سردية الذكاء الاصطناعي التجارية مرهون بغرس التطبيقات في الصناعة الحقيقية وفتح حلقات قيمة جديدة.

Aوضح Zhao Bo من جامعة بكين أن المنطق الإضافي للطلب يكمن في "توسيع حدود التعاملات". إذ تتمثل القيمة الاقتصادية الجوهرية للذكاء الاصطناعي في خفض الحواجز أمام اكتساب المهارات المتخصصة وتكاليف الابتكار بشكل كبير، مما يجعل الأمور التي كانت مكلفة وصعبة للغاية أو غير قابلة للتوسع سابقًا قابلة الآن للتحويل إلى منتجات يمكن شراؤها وبيعها وتبادلها.

الانتقال من الكفاءة إلى الانطلاقة الإضافية هو الطريق الوحيد للعبور فوق هاوية الإنفاق الرأسمالي.

03 الرد البعيد على تساؤل ماسك: ضغوط الانكماش ومشكلة "تضييق مدخل التوظيف" للشباب

عندما تزيد قدرات العرض بفعل الذكاء الاصطناعي بشكل أُسِّي، تظهر مفارقة كلية أكثر حدة: إذا أنتجت الآلات بشكل أسرع وأكبر، فهل يمتلك الناس دخلًا فعالًا كافيًا للاستهلاك؟

يلخص Huang Yiping هذا الخلل المحتمل بـ"قوة العرض وضعف الطلب" الطويلة الأجل على الصعيد الكلي. فإذا ذهبت مكاسب التكنولوجيا أغلبها إلى أصحاب رأس المال، واستمر ضعف عوائد العمل، فإن الطلب الكلي لن يواكب النمو في العرض، ما سيهدم الدورة الاقتصادية التقليدية.

من زاوية المالية والمتغيرات الاسمية، قدّم كبير الاقتصاديين في CICC, Miao Yanliang, طرحاً نافذاً. أشار إلى أن الثورة الصناعية الثانية وثورة تكنولوجيا المعلومات صاحبهما فترات طويلة من الانكماش الكلي. قانون ساي (العرض يخلق الطلب الخاص به) غالبًا ما يفشل في أوقات التحولات التقنية، لأن التوزيع غير المتكافئ للدخل والاختلاف في ميل الاستهلاك يعطل التوازن الطبيعي بين العرض والطلب.

يعدد Miao Yanliang أربع قوى تؤثر فيها الثورة التقنية على التضخم:

• تأثيرات الاختناق والتوقعات (رفع قصير الأجل للتضخم): فأسعار العناصر النادرة في البداية مثل رقائق التخزين والقدرات الحسابية العالية تشهد قفزات كبيرة، لكن هذه الاختناقات لا تدوم عادةً أكثر من ثلاث إلى خمس سنوات وقمتها تمر تدريجياً.
• تأثير العرض وتأثير الإحلال (خفض الأسعار على المدى البعيد): فانتشار الذكاء الاصطناعي سريع للغاية، ويتولى مباشرة المهام الذهنية العليا، وتأثير إحلال رأس المال مكان العمل يفوق كل ما سبق. وبما أنّ أصحاب رأس المال يميلون لاستهلاك أقل، فإن تراجع نسبة أجر العمل يساهم في الضغط السلبي على الأسعار من جانب الطلب على المدى الطويل.

"على المدى الطويل، قد يكون ضغط الانكماش أو حتى الانكماش أكثر حدة مما كان في الثورات الصناعية السابقة." يحذّر Miao Yanliang من أنه إذا ترسّخ هذا الاتجاه، فقد تواجه السياسة النقدية التقليدية فخ السيولة، ويجب تحويل السياسات الاقتصادية الكلية نحو أدوات مالية وتوزيعية أعمق وسياسات دعم العمالة.

خلف ضغط الانكماش تكمن فجوة هيكلية في سوق العمل.

وعلى عكس ثورة تكنولوجيا المعلومات التي استبدلت المهارات المتوسطة وحفظت للوظائف العالية والمنخفضة، ترتبط درجة تعرض الوظائف للذكاء الاصطناعي حاليًا بمستوى الدخل— فوظائف النخبة ذات الدخل العالي في المالية والقانون والاستشارات وتطوير البرمجيات هي الأكثر انكشافًا.

يرى Miao Yanliang أن الذكاء الاصطناعي لم يتسبب حاليًا في زيادة كبيرة في معدل البطالة العام، ويرجع ذلك إلى أن عملية الإحلال لمواقع العمل الناضجة تحدث من خلال "تفكيك المهام" بشكل تدريجي.

يستحضر Huang Yiping تجربة "توقف إنجلز" بعد الثورة الصناعية الأولى: حيث تضاعف الانتاج في البداية لكن أجور العمال العاديين بقيت راكدة لعقود. ويرد Lu Ming وXing Zhiqiang على تساؤلات إيلون ماسك بالقول إن الذكاء الاصطناعي لن يقضي على جميع الوظائف بسهولة، بل سيعيد بناء جوهرها بالكامل. فالمهام المعيارية القابلة للترميز ستتولاها النماذج بسرعة، أما القدرات الإنسانية من تعاطف وتنظيم وحكم على القيمة فهي خط الدفاع الأساسي للعاملين. ما يسمى بـ"أولوية التشغيل" لا يعني إعاقة تطور التكنولوجيا، وإنما تصميم آليات مؤسسية تمكّن المزيد من الناس من تحقيق إمكانيات أكبر بفضل الذكاء الاصطناعي.

04 اقتصاد الذكاء الاصطناعي الجديد: الصراع الأخير على القدرة المؤسسية و"العولمة الفطرية"

بينما يواجه الأفراد ضرورة التحول من "القدرات البشرية"، تواجه القطاعات والكيانات الصناعية اختبارًا جديدًا لقواعد العمل على المستويات الكلية.

ترى الأستاذة Jiang Xiaojuan من جامعة الأكاديمية الصينية للعلوم الاجتماعية أن اقتصاد الذكاء الاصطناعي ينهي تمامًا مسار العولمة التقليدية. فالصناعة التحويلية العالمية سابقًا كانت تسير في طريق متدرج—تبدأ باستيراد التكنولوجيا، ثم استيعابها وتطويرها محليًا، ثم التوسع خارج الحدود.

أما في عصر الذكاء الاصطناعي، فالتكنولوجيا والمنتجات "تولد عالميًا".

جوهر الابتكار في الذكاء الاصطناعي يعتمد على النماذج الخوارزمية والشبكات الرقمية العالمية، وتكاليف إعادة استخدام النماذج وتوزيعها منخفضة للغاية، فالسوق العالمية والمطوّرون العالميون هم الهدف منذ اليوم الأول.

قدّمت Jiang Xiaojuan مثالاً من التجربة الصينية على هذا التحول في المسار:

منظومة النماذج المفتوحة المصدر: شهدت النماذج الصينية مفتوحة المصدر ازدياداً هائلاً في التحميل والاستخدام في المجتمعات البرمجية العالمية، ما كسر قاعدة الشركات الدولية الكبرى التي كانت تقتصر النماذج عالية الأداء على النطاق المغلق، وأسهم ذلك في تقديم منتج عام للمجتمع التقني العالمي.

التقسيم القطاعي الرأسي لـ AI4S وآلية "بيع البذور": في مجالات رأسية مثل تطوير الأدوية بالذكاء الاصطناعي، حققت الشركات الصينية قدرة إنتاجية هائلة في اكتشاف أهداف الأدوية وتصميم الجزيئات، ومع اختلاف وتيرة الاستيعاب السريري الخلفي، تجاوزت قيمة الصفقات المبرمة على الابتكار الصيني أكثر من مائة مليار دولار في النصف الأول من العام. تكشف هذه "الصادرات المجزأة للبذور" كيف أعاد الذكاء الاصطناعي تشكيل سلسلة تقسيم العمل البيولوجي العالمي التقليدي.

تغذية العيوب والبيانات الصناعية: أدت سلسلة الصناعات التحويلية الطويلة والضخمة في الصين إلى تراكم الكثير من بيانات العيوب الصناعية ذات القيمة الكبيرة، ما يسمح للنماذج الصناعية الرأسية المحلية بالتجربة القوية قبل تقديمها للأسواق العالمية.

لكن Jiang Xiaojuan تؤكد أيضًا أن مفهوم "العولمة الفطرية" لا يعني مجرد تصدير التكنولوجيا، بل يرفع بشكل كبير متطلبات النظام المحلي، ووعي الشركات، والتفاعل الدولي.

"على الشركة عند تأسيسها إنشاء نظام امتثال عالمي عالي المستوى". في كل ما يتعلق بتدفق البيانات عبر الحدود، الامتثال للخصوصية، أخلاقيات الخوارزميات، وحقوق الملكية الفكرية، لا يجوز الاعتماد على عقلية "الداخل أولا ثم الخارج". وعلى صعيد الأفكار التجارية، تتجه الصين من المطالبة بمعاملة خاصة كدولة نامية إلى بناء "منافسة وتعاون أفقي" على قدم المساواة مع الاقتصادات المتقدمة، وتعلم كيفية بناء بيئة تجارية قائمة على المصلحة المتبادلة والتكامل الناضج.

كلمة ختامية

من سباق التسلح في الإنفاق الرأسمالي إلى التدقيق الصارم في سجل الاقتصاد الكلي، يضع مؤتمر وايتاند 2026 مفتاح التصحيح العقلاني أمام جنون الذكاء الاصطناعي المتسارع.

ما سيحدد ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيكون المحرك التاريخي الجديد للنمو الاقتصادي ليس حجم أو معلمات التجمعات الحسابية فقط، بل قدرة النظام على التكيف بعمق: هل يمكن أن تتحول كفاءة الخوارزميات عند المستوى الجزئي إلى زيادة واضحة في عامل الإنتاج الكلي (TFP) على المستوى الحقيقي؟ هل يمكن أن تستوعب آليات التوزيع والسياسات المالية ضغوط الانكماش وتفتح مداخل قيمة جديدة لجيل الشباب؟ وهل تستطيع الصناعة مواجهة اختبار الامتثال والقدرة على المنافسة والتعاون لاستغلال مزايا "العولمة الفطرية"؟

كما اختتم Han Xinyi وHuang Yiping في نهاية المنتدى: قيمة الذكاء الاصطناعي النهائية لا يمكن إثباتها برصيد الميزانية فقط، بل عليها أن تُختبر في النمو الاقتصادي الكلي الحقيقي، وتقاس بالإحساس الملموس بالفائدة لدى عدد أكبر من العمال.