تجاوزت أرباح Credit Acceptance المعدلة للربع الثاني التقديرات بفضل انخفاض التكاليف

نظرة عامة

• ربحية السهم المعدلة ودخل الشركة الصافي المعدل في الربع الثاني تجاوزا توقعات المحللين لشركة التمويل الأميركية للسيارات عالية المخاطر

• انخفض حجم وحدة تحويل القروض الاستهلاكية بنسبة 1% بينما ظل حجم الدولار ثابتًا مقارنة بالعام الماضي

• قامت الشركة بشراء 2.5% من الأسهم القائمة مقابل 141.4 مليون دولار في الربع الثاني

التوقعات

• تقول الشركة إن حجم إصدار القروض الشهري عاد للنمو السنوي في يونيو ويوليو

• تتوقع Credit Acceptance تحقيق مزيد من التحسن في التعامل مع المكالمات واقتصاديات الوحدة مع توسعها في تقديم الخدمات بالذكاء الاصطناعي

• تقول الشركة إن التغييرات في معدلات التحصيل المتوقعة للقروض الحديثة قد تؤثر بشكل كبير على التدفقات النقدية المستقبلية

محركات النتائج

• المصروفات التشغيلية - انخفاض التكاليف العامة والإدارية وخفض الرواتب والأجور ساهم في تحسين الربحية

• مخصص خسائر الائتمان - انخفاض المخصص لخسائر الائتمان نتيجة انخفاض أقل في أداء القروض الاستهلاكية والتغييرات في توقيت صافي التدفق النقدي المتوقع

• مصروفات الفائدة - انخفاض مصروفات الفائدة وارتفاع رسوم التمويل دعم الربحية

بيان الشركة الصحفي: ID:nGNX5Kg6QY

تفاصيل رئيسية

تغطية المحللين

• التقييم الحالي المتوسط من قبل المحللين للأسهم هو "احتفاظ" والتقسيم هو لا يوجد "شراء قوي" أو "شراء"، 3 "احتفاظ" ولا يوجد "بيع" أو "بيع قوي"

• توصية الإجماع المتوسطة لمجموعة أقران الإقراض الاستهلاكي هي "شراء".

• هدف السعر الوسيط لـ 12 شهرا لـCredit Acceptance Corp في وول ستريت هو $575.00، أي حوالي 0.4% فوق سعر الإغلاق في 3 أغسطس البالغ $572.97

• تداول السهم مؤخرًا عند 11 ضعف أرباح الاثني عشر شهرًا المقبلة مقابل نسبة السعر إلى الربحية 10 قبل ثلاثة أشهر

قراءات موصى بها من Reuters

• 3 أغسطس - BCB Bancorp يعلن عن خسارة صافية في الربع الثاني بسبب ارتفاع تكاليف الائتمان

• 4 أغسطس - ارتفاع الدخل الصافي لـ First National Bank Alaska في الربع الثاني بسبب نمو القروض

• 3 أغسطس - انخفاض دخل Oxford Bank الصافي في الربع الثاني بسبب ارتفاع مصروفات غير الفوائد

للاستفسارات المتعلقة بالبيانات الواردة في هذا التقرير، اتصل بـ Estimates.Support@lseg.com. لأي استفسارات أو ملاحظات أخرى، اتصل بـ reuters.support@thomsonreuters.com.

(تم إنشاء هذه القصة باستخدام تقنيات الأتمتة والذكاء الاصطناعي من Reuters استنادًا إلى بيانات LSEG وبيانات الشركة. تم مراجعتها وتحريرها من قبل صحفي في Reuters قبل النشر.)