مورغان ستانلي: النماذج المفتوحة المصدر تخفض تكاليف الذكاء الاصطناعي، لكن "مفارقة جيفونز" قد تؤدي إلى استمرار ارتفاع الطلب على القدرة الحاسوبية

أفاد Odaily أن JPMorgan ذكر في أحدث تقرير له بعنوان "النموذج مفتوح الأوزان وثلاث سيناريوهات مستقبلية" أن النموذج مفتوح الأوزان لا يؤدي بالضرورة إلى تقليل الطلب على قدرات الذكاء الاصطناعي. بل على العكس، فإن انخفاض تكلفة الاستخدام قد يسرع من انتشار الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى حدوث "مفارقة جيفونز" النموذجية: عندما تصبح عملية الاستدلال أرخص، ستستخدم الشركات الذكاء الاصطناعي في المزيد من المهام، مما يؤدي في النهاية إلى زيادة الطلب الكلي على Token، وقدرات الحوسبة، والكهرباء، والبنية التحتية. وشدد التقرير على أن انفتاح الأوزان لا يعني المجانية الكاملة، فلا يزال على الشركات تحمل تكاليف GPU، وخدمات السحابة، والتشغيل والصيانة، والأمن، وتعتمد الجدوى الاقتصادية الفعلية على سيناريو التطبيق. وترى JPMorgan أنه بغض النظر عن درجة انفتاح النماذج، ستظل شركات مثل NVIDIA تستفيد.